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डेटा तैयारी पाठ्यक्रम और प्रमाणपत्र

विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए डेटासेट तैयार करने के लिए एक्सेल, पायथन, ऑल्टरएक्स, और पावर बीआई का उपयोग करके मास्टर डेटा सफाई, परिवर्तन और ईटीएल प्रक्रियाएं। एआई अनुप्रयोगों के लिए उन्नत तैयारी के लिए बुनियादी डेटा रैंगलिंग से, डेटाकैम्प, कोर्टेरा और उडमी पर हाथों पर पाठ्यक्रमों के माध्यम से आवश्यक कौशल का निर्माण करें।

588 पाठ्यक्रम
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फिल्टर के द्वारा
फिल्टर
  1. स्तर
  2. अवधि
  3. भाषा
    • Coursera
    • 9 घंटे 7 मिनट
    • डिमांड
    • भुगतान किया गया पाठ्यक्रम
  1. एआई मॉडल के लिए मास्टर डेटा तैयारी तकनीक, जिसमें फ़िल्टरिंग, संतुलन और सिंथेटिक डेटासेट निर्माण शामिल हैं। बेहतर मॉडल प्रदर्शन के लिए क्लस्टरिंग विधियों, चैट टेम्प्लेट और मिश्रित भाषा के डेटा को संभालने के लिए अन्वेषण करें।

    • YouTube
    • 1 घंटे
    • डिमांड
    • फ्री वीडियो
    • YouTube
    • 1 घंटे
    • डिमांड
    • फ्री वीडियो
  2. डिस्कवर करें कि डेटा प्रेप किट, एक ओपन-सोर्स टूलकिट का उपयोग करके एलएलएम प्रशिक्षण के लिए टेक्स्ट और कोड डेटासेट को कैसे तैयार और ट्रांसफ़ॉर्म करें, जो जीनई अनुप्रयोगों के लिए स्केलेबल डेटा तैयारी को सक्षम करता है।

    • YouTube
    • 38 मिनट
    • डिमांड
    • फ्री वीडियो
    • उग्रता
    • 11 घंटे
    • डिमांड
    • भुगतान किया गया पाठ्यक्रम
    • उग्रता
    • 16 घंटे
    • डिमांड
    • भुगतान किया गया पाठ्यक्रम
    • Udemy
    • 11 घंटे 2 मिनट
    • डिमांड
    • भुगतान किया गया पाठ्यक्रम
    • Udemy
    • 13 घंटे 43 मिनट
    • डिमांड
    • भुगतान किया गया पाठ्यक्रम
    • Udemy
    • 4 घंटे 5 मिनट
    • डिमांड
    • भुगतान किया गया पाठ्यक्रम
    • Coursera
    • 20 घंटे 6 मिनट
    • डिमांड
    • भुगतान किया गया पाठ्यक्रम
    • Coursera
    • 1 घंटा 9 मिनट
    • डिमांड
    • भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

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