गहन शिक्षण पाठ्यक्रम और प्रमाणपत्र

तंत्रिका नेटवर्क और गहरी शिक्षा

16 समीक्षा

निर्माण और प्रशिक्षण मॉडल से लेकर वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में लागू करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क और गहरी सीखने की बुनियादी बातों का अन्वेषण करें। एआई विकास और मशीन सीखने के अनुप्रयोगों के लिए व्यावहारिक कौशल प्राप्त करें।

• Coursera
• 1 दिन 35 मिनट
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

गहरी शिक्षा का परिचय

16 समीक्षा

डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का सबसेट है जो तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके डेटा से पैटर्न निकालने पर केंद्रित है और सीखने के कार्यों को सूचित करने के लिए उन पैटर्न का उपयोग करता है।

• YouTube
• 2 दिन 7 घंटे 16 मिनट
• डिमांड
• फ्री वीडियो

वीरांगना;  अमेज़ॅन वेब सेवाएं;  फेसबुक माइक्रोकेरेशनल

गहरी शिक्षा

14 समीक्षा

मास्टर फाउंडेशनल डीप लर्निंग टॉपिक्स, न्यूरल नेटवर्क से लेकर गन्स तक। Pytorch में परियोजनाओं का निर्माण करें और छवि प्रसंस्करण, प्राकृतिक भाषा और सामान्य मॉडल में अत्याधुनिक AI अनुप्रयोगों का पता लगाएं।

• उग्रता
• 61 घंटे
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

डीप लर्निंग ए-जेड 2025: न्यूरल नेटवर्क्स, एआई और चटप्ट प्राइज

Udemy में 48320 रेटिंग

दो मशीन सीखने, डेटा विज्ञान विशेषज्ञों से पायथन में गहरे सीखने के मॉडल बनाना सीखें। कोड टेम्प्लेट शामिल थे।

• Udemy
• 22 घंटे 33 मिनट
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

डीप लर्निंग पूर्वापेक्षाएँ: पायथन में नुम्पी स्टैक (V2+)

Udemy में 22049 रेटिंग

द न्यूमपी, स्कीपी, पांडा, और मैटप्लोटलिब स्टैक: प्रीप फॉर डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

• Udemy
• 6 घंटे 17 मिनट
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

अजगर के साथ गहरी सीखने के लिए Tensorflow के लिए पूरा गाइड

Udemy में 17022 रेटिंग

पायथन के साथ Google के डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का उपयोग करना सीखें - TensorFlow! अत्याधुनिक तकनीकों के साथ समस्याओं को हल करें!

• Udemy
• 14 घंटे 10 मिनट
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

[२०२५] टेंसरफ्लो २: डीप लर्निंग एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

Udemy में 13479 रेटिंग

कंप्यूटर विजन, समय श्रृंखला विश्लेषण, एनएलपी, गन्स, सुदृढीकरण सीखने, +अधिक के लिए मशीन लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क, +अधिक!

• Udemy
• 1 दिन 2 घंटे 24 मिनट
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

नवीडिया गहरी शिक्षण संस्थान;  एकता माइक्रोकेरेशनल

गहरी सुदृढीकरण सीखना

357 रेटिंग पर रेटिंग

नेविगेशन, वित्तीय व्यापार और मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए मास्टर डीप सुदृढीकरण सीखने की तकनीक। Pytorch का उपयोग करके शास्त्रीय और आधुनिक आरएल एल्गोरिदम को लागू करें।

• उग्रता
• 83 घंटे
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

अजगर में गहरी शिक्षा

अपनी मशीन सीखने की यात्रा को गहन सीखने में जारी रखें। अलग -अलग डेटा प्रकारों को मॉडल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए Pytorch लाइब्रेरी का उपयोग करें।

• डाटाकैम्प
• 18 घंटे
• डिमांड
• नि: शुल्क परीक्षण उपलब्ध है

गहरी शिक्षा का परिचय

Pytorch में प्रमुख एल्गोरिदम, आर्किटेक्चर और कार्यान्वयन को कवर करते हुए, संस्थापक डीप लर्निंग थ्योरी और प्रैक्टिस का अन्वेषण करें। वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए तंत्रिका नेटवर्क को डिजाइन और प्रशिक्षित करने के लिए कौशल विकसित करें।

• उग्रता
• 20 घंटे
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

कंप्यूटर विजन और एनएलपी के साथ डीप लर्निंग टॉपिक्स

ट्रेन, फ़िनेट्यून, और अमेज़ॅन सगमेकर का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल को तैनात करें, कंप्यूटर विजन और एनएलपी में तंत्रिका नेटवर्क, सीएनएन, बर्ट और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को कवर करना।

• उग्रता
• 15 घंटे
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

डीप लर्निंग: एडवांस्ड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और आरएनएन

उडेमी में 7137 रेटिंग

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) अनुक्रम-से-अनुक्रम (SEQ2SEQ), ध्यान, CNNs, RNNs और मेमोरी नेटवर्क के साथ!

• Udemy
• 8 घंटे 22 मिनट
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

डीप लर्निंग: एडवांस्ड कंप्यूटर विजन (GANS, SSD, +MORE!)

उडमी में 6687 रेटिंग

वीजीजी, रेसनेट, इंसेप्शन, एसएसडी, रेटिननेट, न्यूरल स्टाइल ट्रांसफर, गन्स +टेन्सरफ्लो, केरस और पायथन में अधिक

• Udemy
• 17 घंटे 10 मिनट
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

डीप लर्निंग: पायथन में आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क

Udemy में 5761 रेटिंग

GRU, LSTM, समय श्रृंखला पूर्वानुमान, स्टॉक भविष्यवाणियां, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना

• Udemy
• 13 घंटे 24 मिनट
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम

गहरी सीखने की गहरी समझ (पायथन इंट्रो के साथ)

Udemy में 5401 रेटिंग

पिटोर्च में मास्टर डीप लर्निंग एक प्रायोगिक वैज्ञानिक दृष्टिकोण का उपयोग करके, बहुत सारे उदाहरणों और अभ्यास समस्याओं के साथ।

• Udemy
• 2 दिन 9 घंटे 20 मिनट
• डिमांड
• भुगतान किया गया पाठ्यक्रम